Projektives Koordinatensystem


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Ein projektives Koordinatensystem erlaubt es, die Lage eines Punktes in einem projektiven Raum eindeutig durch die Angabe eines Koordinatenvektors zu beschreiben. Dadurch können in den mathematischen Gebieten der Geometrie und der linearen Algebra die strukturerhaltenden Abbildungen von projektiven Räumen (das sind die Kollineationen und vor allem die projektiven Abbildungen) durch koordinatenbezogene Abbildungsmatrizen dargestellt und die Räume mit Methoden der analytischen Geometrie untersucht werden.

Die Komponenten des Koordinatenvektors, der einen Punkt im projektiven Raum beschreibt, heißen projektive Koordinaten. Sie werden auch als homogene Koordinaten bezeichnet. (→ im Hauptartikel „Homogene Koordinaten“ wird auch erläutert, wie projektive Koordinaten zur Kennzeichnung von Elementen verwandter Strukturen wie affiner Räume verwendet werden können.)

In einem abstrakten projektiven Raum endlicher Dimension <math>n</math> ist das Koordinatensystem durch <math>n+2</math> geeignet gewählte Basispunkte bestimmt – die Punkte müssen in allgemeiner Lage gewählt sein und werden dann als projektive Basis bezeichnet. Der Bezug auf Basispunkte an Stelle einer Vektorraumbasis (Hamelbasis), die im Standardmodell völlig ausreicht, ermöglicht eine modellunabhängige geometrische Beschreibung des Bezugssystems und in der synthetischen Geometrie die Einführung vergleichbarer Koordinaten auch in allgemeineren Strukturen (insbesondere projektiven Inzidenzebenen), denen kein Vektorraum und damit kein Körper als Koordinatenbereich zugeordnet werden kann.

Projektive Koordinaten im Standardmodell

Es sei <math>KP^n</math> der <math>n</math>-dimensionale projektive Raum über dem Körper <math>K</math>.

Die projektiven Punkte, die zu einer Vektorraumbasis <math>\mathcal{B}=(\vec{e}_0, \vec{e}_1, \ldots,\vec{e}_n )</math> des <math>K^{n+1}</math> gehören, also die von diesen Basisvektoren erzeugten eindimensionalen Unterräume

<math> B_j=\lbrace r\cdot \vec{e_j}:\; r\in K\rbrace;\quad 0\leq j\leq n</math>

bilden zusammen mit dem Einheitspunkt

<math> E=B_{n+1}=\lbrace r\cdot \left( \vec{e}_0 + \vec{e}_1+\cdots \vec{e}_n\right):\; r\in K\rbrace</math>

eine projektive Basis (auch: projektive Punktbasis) <math>\mathcal{B}_p=(B_0, B_1, \ldots, B_n, B_{n+1} )</math> des projektiven Raumes <math>K P^n</math>.

Durch Schlitzen entlang der durch <math>B_1,\ldots,B_n</math> verlaufenden projektiven Hyperebene erhält man einen affinen Raum <math>{\mathcal A}</math>. In diesem sei <math>E</math> der Nullpunkt. Wir betrachten für <math>i=1,\ldots,n</math> den Schnittpunkt <math>E_i</math> der Geraden <math>EB_i</math> mit der Hyperebene durch <math>B_0,\ldots,B_{i-1},B_{i+1},\ldots,B_n</math>. Diese Punkte <math>\left\{E_1,\ldots,E_n\right\}</math> bilden mit dem Nullpunkt <math>E</math> eine affine Basis von <math>{\mathcal A}</math>. Mit dieser Basis können wir affine Koordinaten <math>(x_1,\ldots,x_n)</math> in <math>{\mathcal A}</math> definieren und die projektiven Koordinaten bezüglich der gewählten projektiven Basis sind dann per Definition <math>(1;x_1;\ldots;x_n)</math>.

Beispiel

Es wird der Raum <math>K P^2</math> mit der Standardbasis

<math>B_0=\left^T \rightarrow \left[ (A\cdot (x_0,\ldots,x_n)^T)\right]^T</math>. Die Abbildungsmatrix <math>A</math> hat <math>n+1</math> Zeilen und <math>m+1</math> Spalten und ist bis auf einen skalaren Faktor <math>r\in K\setminus\lbrace{0}\rbrace</math> eindeutig bestimmt.
  • Wählt man zu jedem Punkt <math>B_j (0\leq j\leq n+1)</math> einer projektiven Punktbasis von <math>P</math> oder gleichwertig zu <math>n+2</math> Punkten in allgemeiner Lage, jeweils einen beliebigen Bildpunkt <math>C_j\in Q</math>, dann lässt sich dies eindeutig zu einer projektiven Abbildung <math>\pi: P\rightarrow Q</math> fortsetzen, bei der also <math>\pi(B_j)=C_j</math> für jeden Basispunkt gilt.
  • Jede Projektivität <math>\pi</math> auf <math>P</math> besitzt bezüglich einer fest gewählten projektiven Punktbasis in <math>P</math> eine Darstellung <math>\pi: \left[x_0,\ldots,x_n\right]^T \rightarrow \left[ (A\cdot (x_0,\ldots,x_n)^T)\right]^T</math>. Die quadratische, reguläre <math>(n+1)\times (n+1)</math> Abbildungsmatrix <math>A</math> ist bis auf einen skalaren Faktor <math>r\in K\setminus\lbrace{0}\rbrace</math> eindeutig bestimmt.
  • Zu <math>n+2</math> Urbildpunkten <math>B_j (0\leq j\leq n+1)</math> in allgemeiner Lage und <math>n+2</math> Bildpunkten <math>C_j (0\leq j\leq n+1)</math> in allgemeiner Lage gibt es genau eine Projektivität <math>\pi</math> auf <math>P</math>, bei der <math>\pi(B_j)=C_j, (0\leq j\leq n+1)</math> ist. Man sagt daher auch, die projektive lineare Gruppe <math> \operatorname{PGL}(n+1,K)</math> operiert scharf einfach transitiv auf der Menge der <math>n+2</math>-Tupel von Punkten in allgemeiner Lage.
  • Ist die Dimension <math>n\geq 2</math>, dann lässt sich jede Kollineation <math>\kappa</math> auf <math>P</math> bezüglich einer fest gewählten projektiven Basis in <math>P</math> als Komposition <math>\kappa =\pi \circ \sigma</math> mit einer Projektivität <math>\pi</math> und einem Automorphismus <math>\sigma</math> des Körpers <math>K</math> darstellen.

    • Doppelverhältnis

    Das Doppelverhältnis von vier kollinearen Punkten <math>P,Q,R,S</math> in einem projektiven Raum ist das einfache Verhältnis der projektiven Koordinaten, die der Punkt <math>P</math> hat, wenn die übrigen drei Punkte als Punktbasis der gemeinsamen Geraden gewählt werden. Dabei sind <math>B_0=R,\, B_1=S</math> die Basispunkte und <math>E=B_2=Q</math> der Einheitspunkt des Koordinatensystems. Hat nun <math>P</math> bezüglich dieses Systems die Koordinatendarstellung <math>P=\left[p_0;p_1\right]</math>, dann gilt für das Doppelverhältnis: <math>t=\operatorname{DV}(PQRS)=\tfrac{p_1}{p_0}</math>. Dieser Zusammenhang ist einer der Gründe dafür, dass das Doppelverhältnis <math>t\in K\cup\lbrace \infty\rbrace</math> auch gelegentlich als inhomogene projektive Koordinate von <math>P</math> (bezüglich der anderen Punkte im Doppelverhältnis) bezeichnet wird.<ref name="Schaal_198">Hermann Schaal: Lineare Algebra und analytische Geometrie, Band II, S. 153, Vieweg 1980, ISBN 3-528-13057-1</ref>

    Parametergleichungen

    • Die Verbindungsgerade von zwei verschiedenen Punkten <math>A=\left[ a_0; a_1;\ldots a_n\right]</math> und <math>B=\left[ b_0; b_1;\ldots b_n\right]</math> hat die homogene Parameterdarstellung
    <math> \langle A,B\rangle:\; \vec{x}=
      \alpha \cdot \begin{pmatrix}a_0 \\ a_1 \\ \vdots\\ a_n\end{pmatrix}+
  \beta  \cdot \begin{pmatrix}b_0 \\ b_1 \\ \vdots\\ b_n\end{pmatrix}

    </math> Dabei sind dann <math>\vec{x}</math> für <math>(\alpha;\beta)\in K^2\setminus \lbrace 0\rbrace</math> die projektiven Koordinaten eines Geradenpunktes <math>X=\left[ \vec{x}^{\,T}\right]</math>

    • Allgemeiner ist der Verbindungsraum von <math>k</math> Punkten <math>A_j=\left[ {\vec{a}_j}^{T}\right];\;1\leq j\leq k</math>, deren Koordinatenvektoren linear unabhängig sind, ein <math>k-1</math>-dimensionaler Unterraum des projektiven Raumes mit der Parameterdarstellung
    <math> \langle A_1,A_2,\ldots A_k \rangle: \vec{x}=\sum_{j=1}^k \alpha_j \vec{a}_j;\quad (\alpha_1,\alpha_2,\ldots \alpha_k)\in K^k\setminus \lbrace 0\rbrace.</math>

    Koordinatengleichungen und Hyperebenenkoordinaten

    Nach der Wahl einer projektiven Punktbasis <math>\mathcal{B}_p</math> in einem <math>n</math>-dimensionalen projektiven Raum <math>\mathcal{P}</math> kann man jedem Punkt <math>P=\left[ p_0; p_1;\ldots p_n\right]</math> eindeutig die Koordinatengleichung <math>p_0\cdot x_0+p_1\cdot x_1+\cdots +p_n\cdot x_n=0\;</math> zuordnen, deren Lösungsmenge, als Punktkoordinaten aufgefasst, einen <math>n-1</math>-dimensionalen Unterraum von <math>\mathcal{P}</math>, also eine Hyperebene beschreibt. Da die Gleichung homogen ist, ändert sich ihre Lösungsmenge nicht, wenn man jede Koordinate mit dem gleichen Skalar <math>r\in K^*</math> multipliziert, die Hyperebene hängt also nur vom Punkt <math>P</math> und dem gewählten projektiven Koordinatensystem ab. Man bezeichnet den Koordinatenvektor <math>P^D=\left[ p_0; p_1;\ldots p_n\right]^D</math> als Hyperebenenkoordinaten dieser Hyperebene. Jedem Punkt des Raumes wird so durch Dualisierung <math>P\rightarrow P^D</math> eineindeutig eine Hyperebene zugeordnet.

    Dualität in projektiven Räumen

    Die duale Zuordnung von Punkten zu Hyperebenen kann zu einer Dualität im Verband der projektiven Teilräume eines Projektiven Raumes ausgebaut werden. Dabei gelten folgende Zuordnungen:

    Begriff Dualer Begriff
    Punkt Hyperebene
    Gesamtraum Leere Menge als <math>-1</math>-dimensionaler Teilraum
    <math>k</math>-dimensionaler Teilraum <math>n-1-k</math>-dimensionaler Teilraum
    Schnitt <math>S \cap T</math> von zwei Teilräumen Verbindungsraum <math>S^D \vee T^D</math> von zwei Teilräumen
    Doppelverhältnis von vier kollinearen Punkten Doppelverhältnis von vier Hyperebenen, die sich in einem <math>n-2</math>-dimensionalen Teilraum schneiden

    Die Zuordnung ist auch umgekehrt zu verstehen, da die Dualisierung involutorisch ist: Einer Hyperebene entspricht dual ein Punkt. Während die konkrete Dualisierung vom gewählten Koordinatensystem abhängt, sind allgemeine Sätze davon nicht betroffen.

    Das Dualitätsprinzip der projektiven Geometrie beruht auf dem algebraischen Dualraum des endlichdimensionalen Koordinatenvektorraums <math>K^{n+1}</math>, siehe dazu den Hauptartikel „Dualraum“. Anwendungsbeispiele in der ebenen Geometrie finden sich in „Dualität (Mathematik)“ im Abschnitt „Dualitätsprinzip der projektiven Geometrie und in Inzidenzstrukturen“.

    Dreidimensionale Beispiele

    In einem dreidimensionalen Raum <math>KP^3</math> ist die Menge der Geraden (eine Gerade entspricht einem 2-dimensionalen Unterraum von <math>K^4</math>) zu sich selbst dual. Die konkrete Gerade

    <math>g=\langle e_0,e_1 \rangle =\lbrace \left[r,s,0,0\right]:\;(r,s)\in K^2\setminus \lbrace 0\rbrace\rbrace</math>

    ist dual zu

    <math>g^D=\lbrace\left[x_0,x_1,x_2,x_3\right]: (x_0,x_1,x_2,x_3)\in K^4\setminus \lbrace 0\rbrace, x_0=x_1=0\rbrace =\langle e_2,e_3 \rangle</math>

    Dies ist eine zu <math>g</math> windschiefe Gerade! Die Aussage „Die Geraden <math>g</math> und <math>g^D</math> schneiden einander nicht.“ ist dual zu „Der Verbindungsraum von <math>g^D</math> und <math>g</math> ist der gesamte dreidimensionale Raum.“ Für zwei beliebige windschiefe Geraden <math>g</math> und <math>h</math> kann stets eine Punktbasis gewählt werden, bezüglich der <math>g^D=h</math> gilt – man wählt zu jeder Geraden zwei linear unabhängige, erzeugende Vektoren und ergänzt diese vier Vektoren durch ihre Summe als Einheitspunkt. Also sind die Aussagen „Zwei Geraden schneiden einander nicht“ und „Zwei Geraden spannen den Raum auf“ zueinander duale Beschreibungen der Eigenschaft „windschief“.

    Dagegen sind die Aussagen „<math>g</math> und <math>h</math> schneiden sich in einem Punkt“ und „<math>g</math> und <math>h</math> spannen eine Ebene auf“ äquivalent aber nicht dual zueinander, da die erste Aussage nicht für beliebige Paare von Geraden gilt und die dazu duale Aussage von anderen Geraden handelt!

    Literatur

    Einzelnachweise

    <references/>